Peirce decomposition的意思|示意

美 / pɪəs, pɜ:s / 英 / pɪrs, pɚs /

皮尔斯分解

Peirce decomposition是一种数学算法，通常用于加速大型矩阵的运算。该算法是由美国数学家埃夫林·约翰逊·皮尔斯在19世纪末提出的。

Peirce decomposition的主要思想是将一个大矩阵拆分成较小的块，这些块可以更快地进行运算。具体而言，Peirce decomposition将矩阵A分解成下列形式之一：

1. A = B + C，其中B和C都是对称矩阵。

2. A = B + C，其中B和C都是反对称矩阵。

3. A = B + C + D，其中B、C、D都是反对称矩阵。

这些分解形式可以用于加速矩阵的乘法、矩阵求逆以及解线性方程组等运算。例如，如果要计算A的逆矩阵，可以利用Peirce decomposition将A表示为对称矩阵和反对称矩阵的和，然后再利用矩阵分块的方法求解。

总之，Peirce decomposition是一种重要的数学工具，可以帮助我们更高效地进行矩阵计算。