Maximum Entropy Models的意思|示意
最大熵模型
Maximum Entropy Models的网络常见释义
最大熵模型 MaxEnt: 最大熵模型(Maximum Entropy Models)(一) | 丕子 刚看完HMM，因为有个ME-HMM方法，所以再看看最大熵模型，最后再把CRF模型看看，这一系列理论大体消化一下，补充一下...
Maximum Entropy Models相关短语
1、 MaXimum Entropy Markov models 最大熵马尔可夫模型
Maximum Entropy Models相关例句
For example, NLTK has a whole framework for text classification using statistical techniques like "naive Bayesian" and "maximum entropy" models.
例如，NLTK有一个完整的框架，用于通过类似于“naive Bayesian”和“maximum entropy”等模型的统计技术进行文本分类。
Conditional Random Fields (CRF) is arbitrary undirected graphical model that bring together the best of generative models and Maximum Entropy Markov models (MEMM).
条件随机场是一种无向图模型，它具有产生式模型和最大熵马尔可夫模型的优点。
In this paper, we describe a system that applies maximum entropy (me) models to the task of named entity recognition (NER).
在本文中，我们描述了一个系统，适用于最大熵(ME)模型的命名实体识别(ner)的任务。
Because of the difficulty in calibrating parameters in the maximum information entropy models, the entropy method that can effectively select models is used to describe the system distribution.
鉴于最大信息熵模型中参数标定比较困难，提出了确定系统分布的熵方法。实验验证表明这种方法简单可行，是对最大信息熵原理的扩充。