F-test的意思|示意
f 检验
F-test的用法详解
F-test是可以用来检验两组数据之间是否存在显著性差异的常见统计学方法之一。它是“F”分布的统计检验，其名称来源于英国统计学家费希尔（Sir Ronald A. Fisher）。
F-test可以用来检验以下两组假设：
一、两个正态分布样本之间的平均差异是否显著。
二、两组样本的方差是否相等。
用于检验两组样本的平均差异是否显著时，F-test通常用来比较不同样本的均值：两个样本的均值之差被称为“差异”，若差异值的绝对值足够大，我们就可以断定差异是显著的；如果差异值不够大，则可以认为样本间的差异是不显著的。
用于检验两组样本的方差是否相等时，F-test通常采用叫做“方差比计算”的方法，用来比较两个样本的方差之比，根据其值来断定样本是否有显著性差异。如果方差比值较大，则我们可以认为两组样本之间存在显著性差异。
通过F-test，我们可以针对样本数据集进行检验，从而判断样本之间是否存在显著性差异。
F-test相关短语
1、 Pseudo F test 近似F检验,类似F磨练
2、 f test f 检验,检定
3、 F-test F 检验
4、 F test F检验,F测验法,方差齐性检验
5、 partial F-test 偏F检定
6、 F-test Value F检验值
7、 slide F test 滑动F检验
8、 partial F test 偏F检验
9、 shepherd p-f test 谢泼德断口淬透试验
F-test相关例句
Results We provided a statistical method ( scatter gram, F - test ) to repeated data and non - repeated data.
结果针对有重复和无重复两种资料,提出了散点图轮廓判断法和F检验法.
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The F test result shows that the equations which have been established are efficacious.
经F检验,说明建立的方程组有效,线性关系显著.
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Data were analyzed by statistical methods including correlation, F test, etc.
用相关 、 方差等统计方法分析.
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